Z.aiFlaggschiff·Offene Gewichte: MITVerfügbar

GLM-4.7

z-ai/glm-4.7

Lizenz: MIT

Reasoning und Coding mit Tool-Nutzung

ReasoningCodeTools

Eingabe: 42 Pkt.; pro 1M Tokens
Ausgabe: 184 Pkt.; pro 1M Tokens
Typische Antwort: ≈ 0,13 Pkt.; 1k Tokens ein, 500 aus
Kontext: 200K; Kontext
Geschwindigkeit: 60 Tok./s; *
Bis zum ersten Token: 1.1 s; *

* Geschwindigkeit und Latenz sind Richtwerte.

So wird gerundet: Jede Anfrage wird für die tatsächlich verarbeiteten Tokens zum angegebenen Preis des Modells berechnet, zu 100 Punkten = USD 1 umgerechnet und auf 0,0001 Punkt aufgerundet. Die Preise auf dieser Seite sind für die Anzeige gerundet.

So nutzen Sie es

Tragen Sie die Modell-ID in das Feld model einer beliebigen OpenAI-kompatiblen Anfrage ein.

curl https://taldermont.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-taldermont-YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-4.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello! What can you do?"}]
  }'

Ersetzen Sie sk-taldermont-YOUR_KEY durch Ihren Schlüssel von der Seite API-Schlüssel.

GLM-4.7

So nutzen Sie es

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